Automatización, IA y el riesgo de hacer eficientemente cosas que no deberían hacerse en absoluto
Un estudio reciente del MIT reveló que el 95% de los proyectos piloto de IA generativa no logran generar valor. Este artículo destaca una lección crucial para los gerentes de desarrollo de productos: la clave para una implementación exitosa de IA reside en comprender realmente las necesidades del cliente y el flujo de valor para generar dicho valor.
Quizás recuerdes haber visto los resultados de un estudio del MIT de julio de 2025 que indicaba que el 95% de los pilotos de IA generativa no lograron resultados significativos para las empresas encuestadas. Ese era el titular. El estudio desglosa varios factores de éxito, pero el artículo destaca un patrón común que todos debemos tener en cuenta si queremos utilizar las herramientas de IA de forma que realmente beneficie a nuestro negocio.
Lo que hay que tener en cuenta es si la IA realmente te ayuda a añadir valor a tu cliente resolviendo problemas. Me explico.
Desfile de hormigas
Corría la década de 1980, antes de que se acuñara el término "Lean", y yo era estudiante de ingeniería en el Instituto General Motors. Estábamos visitando una empresa manufacturera en la zona oeste de Michigan. Un elemento central de su proceso era una flota de vehículos guiados automáticamente (AGV) que se desplazaban por la planta, siguiendo trayectorias en el hormigón que recordaban a los geoglifos del desierto de Nazca en Perú. Su función era recoger el inventario de los distintos departamentos de producción, transportarlo a una gran grúa transelevadora automatizada para su almacenamiento y, cuando se necesitaban los materiales, llevarlo al proceso de consumo.
Como ingenieros en ciernes, estábamos maravillados. ¡Qué genial! Todos queríamos dejar nuestros trabajos e ir a trabajar allí. Lo que no entendíamos en ese momento era que, en lugar de resolver el problema de cómo gestionar todo ese inventario, esta empresa debería haberse centrado en evitar el inventario adicional desde el principio.
La automatización puede ser buena. Tiene su momento y su lugar como contramedida para un problema específico. Pero a veces, en nombre del uso de la última tecnología, abusamos de la automatización. Olvidamos que, antes de considerar el uso de una nueva herramienta, debemos comprender cómo respalda el diseño del flujo de valor.
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