Las organizaciones adaptables necesitan solucionadores de problemas adaptables
En el complejo e impredecible mundo actual, la resolución adaptativa de problemas es esencial. En este artículo, Jeff Liker explora la crucial transición de enfoques predictivos a adaptativos, destacando las lecciones de la cultura de experimentación y aprendizaje de Toyota en el gemba. Defiende la importancia de cultivar el pensamiento científico y la humildad en el liderazgo, y explica por qué una verdadera resolución de problemas requiere más que un simple análisis preciso.
La mayoría de los estudiantes de ingeniería aprenden que el juego se trata de control. Se les enseña mucho sobre la resolución predictiva de problemas, y relativamente poco sobre la resolución adaptativa. En su libro "Your Leadership Edge", Ed O'Malley y Amanda Cebula hacen esta distinción crucial. En la resolución predictiva de problemas, el ingeniero experto utiliza métodos analíticos para definir claramente el problema y encontrar la causa raíz. Esto conduce a una solución clara en la que los expertos confían plenamente, antes de intentarla. Después, simplemente se trata de implementar algo y confirmar que funciona según lo previsto. Podemos pensar en esto como un ciclo de Planificar-Hacer-Verificar-Actuar, donde la verificación consiste simplemente en confirmar lo que los expertos ya creen saber.
La resolución adaptativa de problemas es más circunspecta. Incluso la definición del problema es imprecisa y puede requerir una investigación exhaustiva, beneficiándose de la observación directa de los procesos reales a medida que se llevan a cabo. Quien resuelve el problema valora las aportaciones de las partes interesadas clave que experimentan el problema de diferentes maneras. La etapa de "Hacer" se convierte en parte de la investigación, experimentando con ideas alternativas. Cada experimento es su propio ciclo PDCA, cuyo resultado es un mayor aprendizaje que informa el siguiente experimento. La persona que resuelve problemas está aprendiendo el camino hacia la solución en lugar de predecirlo.
Los problemas de los libros de texto se pueden resolver si se introducen los números correctos en las ecuaciones adecuadas. En la investigación de operaciones, si se especifica la función correctamente, se puede optimizar el sistema, o bien se reconoce que algunos problemas no se pueden resolver analíticamente y, por lo tanto, se necesita un enfoque que utilice más datos, como la simulación. Aun así, la idea es que, mediante la simulación, se resuelva el problema antes de tener que lidiar con el caos del mundo real.
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