Revisitar el Sistema de Producción Toyota en la era de los agentes de programación basados en IA
A medida que los agentes de programación basados en IA desplazan el cuello de botella en el desarrollo de software de la fase de producción a la de verificación, el autor sostiene que los principios del TPS pueden contribuir a crear sistemas en los que los defectos no puedan pasar inadvertidos.
El desarrollo de software ha tomado prestados muchos elementos —una cantidad sorprendente— del ámbito de la manufactura. No me refiero a la manufactura en el sentido de «pongamos a los programadores en una cadena de montaje»; afortunadamente, ya hemos probado suficientes variantes de esa idea.
Me refiero a algo más interesante.
Algunas de las ideas más influyentes en el desarrollo de software moderno surgieron al observar cómo Toyota transformó la manufactura. El desarrollo de software Lean, kanban, la limitación del trabajo en curso, la reducción de desperdicios, la optimización del flujo, la mejora continua y los sistemas pull: muchas de estas ideas tienen un origen que se remonta a la manufactura.
Y en el centro de esta historia se encuentra el Sistema de Producción de Toyota (TPS).
Toyota define el TPS a partir de dos pilares: Jidoka y Just-in-Time. Jidoka podría describirse como "automatización con un toque humano": cuando se detecta una anomalía, el proceso se detiene en lugar de seguir produciendo elementos defectuosos. El concepto Just-in-Time consiste en producir lo que se necesita, cuando se necesita y en la cantidad necesaria.
Estas ideas se desarrollaron para un mundo de productos físicos. Sin embargo, estamos entrando en una nueva etapa en la que el desarrollo de software está cambiando drásticamente; y, en esta ocasión, la analogía con la manufactura podría resultar útil por una razón completamente distinta.
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