De la ficción a la navegación: Cómo usar Cynefin para elegir el método de mejora adecuado
El pensamiento Lean no falla en entornos complejos, sino que se aplica incorrectamente. Nigel Thurlow explica cómo elegir el método adecuado para cualquier sistema.
En un artículo reciente de Lean Tech & AI Journal, sugerí que el pensamiento orientado al estado futuro puede convertirse silenciosamente en ficción cuando se aplica a sistemas adaptativos complejos.
El problema no reside en el pensamiento Lean en sí, sino en la suposición de que el sistema se comporta de manera estable y predecible cuando no es así.
En entornos ordenados, el diseño orientado al estado futuro funciona a la perfección. Pero en entornos complejos, ocurre algo sutil: el sistema se reorganiza a medida que interactuamos con él. En el momento en que trazamos el mapa, el terreno ya está cambiando.
Lean se suele interpretar a través de sus herramientas, pero su verdadero poder reside en sus principios. Principios como ir al gemba, desarrollar las capacidades de las personas y aplicar el pensamiento científico no desaparecen fuera de los entornos ordenados; simplemente cambian de forma.
La cuestión no es si Lean se aplica en la complejidad, sino cómo deben adaptarse esos principios a la naturaleza del sistema en el que operamos. Esto plantea una importante pregunta práctica: ¿Cómo sabemos en qué tipo de sistema operamos antes de elegir métodos de mejora?
Aquí es donde el marco Cynefin, desarrollado por Dave Snowden, resulta extremadamente útil. Cynefin no es un árbol de decisiones ni un esquema de categorización. Es un marco de análisis diseñado para ayudar a los líderes a comprender la naturaleza del entorno en el que operan, de modo que puedan tomar las medidas adecuadas.
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